Lógica central de los principales métodos estadísticos: el anova, la prueba t, la correlación y la regresión
Palavras-chave:
GLM, Regresión/Correlación Múltiple, Prueba t, AnovaResumo
El propósito del artículo es unificar los conocimientos acerca de los principales métodos estadísticos. El modelo lineal general equipara el valor de una variable con la suma de una constante, más la influencia parcial y ponderada de cada una de las otras variables, más el error. El coeficiente de correlación y la REG/CORR.MÚLT. (y las correspondientes pruebas de significación), la prueba t y el ANOVA, son todos casos especiales del modelo lineal general.
Biografia do Autor
Jaime Cuadros, Fundación Universitaria Juan de Castellanos
Magíster en Docencia Universitaria y Esp. en Estadística, Universidad Pedagógica Nacional. Licenciado en Matemáticas y Estadística y Profesor, Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Profesor, colegio Boyacá, Universidad Antonio Nariño, Escuela superior de Administración Pública Regional Boyacá y Casanare, Fundación Universitaria Juan de Castellanos y Fundación Universitaria Monserrate.
Referências
ANDERSON D. SWEENEY D. y WILLIAMS T. (2001). Estadística. Administración y economía. Vol1 y 2: Thomson.
BERENSON y LEVINE. (2000). Estadística Básica en admón. PrenticeHall.
CANAVOS, G. (2000). Estadística y probabilidades. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill.
CHOU VA -LUN. (1984). Análisis estadístico: lnteramericana. México.
GARZO. F. y GARCIA, F. (1993). Estadística. McGraw-Hill. Espana.
GOVINDEN, L. (1991). Curso práctico de estadística. McGraw-Hill, Colombia.
GUILFORD, S. y FRUCHTER, B. (1984). Estadística aplicada a la psicología y la educación: Graw- Hill, México.
HABER. A. y RUNYON R. (1992). Estadística para las ciencias sociales. Addison Wesley U.S.A.
KOROLIUK, V. (1986). Manual de la teoría de probabilidades y estadística matemática: Mir. Moscu.
KREYSZIG, E. (1982). lntroducci6n a la estadística matemática. Principios y Métodos: Limusa S.A. México.
LARSON, H. (1993). Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística: Limusa. México.
MENDENHALL W., BEAVER R. y BEAVER B. (2002). Introducción a la probabilidad y estadística: Thomson.
MENDENHALL W. y SINCICH T. (1998). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias: Prentice Hall.
MEYER P. (1992) Probabilidad y aplicaciones estadisticas: AddisonWesley.
MILLER, FREUND y JHONSON. (1996). Probabilidad y Estadística: Prentice Hall.
PADRON. E. (1996). Diseños experimentales: Trillas. México
PAGANO M. y GAUVREAU K. (2001). Fundamentos de bioestadística: Thomson.
SDHEFLER WILLIAM. (1981), Bioestadística: Fondo educativo interamericano.
SIGEL, S. (1991). Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta: Trillas. México.
STEEL, R. y TORR IE, J. (1988). Bioestadística: principios y procedimientos:
McGraw-Hill.
WALPOLE & MYERS. (1993). Probabilidad y estadística: McGraw-Hill.
WAYNE, W. (1982). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación: McGraw-Hill. México.
BERENSON y LEVINE. (2000). Estadística Básica en admón. PrenticeHall.
CANAVOS, G. (2000). Estadística y probabilidades. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill.
CHOU VA -LUN. (1984). Análisis estadístico: lnteramericana. México.
GARZO. F. y GARCIA, F. (1993). Estadística. McGraw-Hill. Espana.
GOVINDEN, L. (1991). Curso práctico de estadística. McGraw-Hill, Colombia.
GUILFORD, S. y FRUCHTER, B. (1984). Estadística aplicada a la psicología y la educación: Graw- Hill, México.
HABER. A. y RUNYON R. (1992). Estadística para las ciencias sociales. Addison Wesley U.S.A.
KOROLIUK, V. (1986). Manual de la teoría de probabilidades y estadística matemática: Mir. Moscu.
KREYSZIG, E. (1982). lntroducci6n a la estadística matemática. Principios y Métodos: Limusa S.A. México.
LARSON, H. (1993). Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística: Limusa. México.
MENDENHALL W., BEAVER R. y BEAVER B. (2002). Introducción a la probabilidad y estadística: Thomson.
MENDENHALL W. y SINCICH T. (1998). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias: Prentice Hall.
MEYER P. (1992) Probabilidad y aplicaciones estadisticas: AddisonWesley.
MILLER, FREUND y JHONSON. (1996). Probabilidad y Estadística: Prentice Hall.
PADRON. E. (1996). Diseños experimentales: Trillas. México
PAGANO M. y GAUVREAU K. (2001). Fundamentos de bioestadística: Thomson.
SDHEFLER WILLIAM. (1981), Bioestadística: Fondo educativo interamericano.
SIGEL, S. (1991). Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta: Trillas. México.
STEEL, R. y TORR IE, J. (1988). Bioestadística: principios y procedimientos:
McGraw-Hill.
WALPOLE & MYERS. (1993). Probabilidad y estadística: McGraw-Hill.
WAYNE, W. (1982). Estadística con aplicaciones a las ciencias sociales y a la educación: McGraw-Hill. México.
Como Citar
Cuadros, J. (2005). Lógica central de los principales métodos estadísticos: el anova, la prueba t, la correlación y la regresión. Cultura Científica, (3), 73–79. Recuperado de https://revista.jdc.edu.co/index.php/Cult_cient/article/view/475
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Publicado
2005-10-31
Edição
Seção
Artículo de Investigación Científica y Tecnológica
