Clasificación de compuestos químicos usando un sistema multisensorial (Nariz Electrónica) desarrollada sobre un dispositivo hardware (FPGA)
DOI:
https://doi.org/10.38017/2390058X.119Palabras clave:
sistemas multisensoriales, redes neuronales, sensores de gases, VHDL, FPGA.Resumen
En los sistemas multisensoriales, específica-mente para el funcionamiento de las narices electrónicas actuales, el computador es el más utilizado para realizar el procesamiento y la clasificación de los datos provenientes de una matriz de sensores de gases químicos. El objetivo principal del presente estudio es sustituir la computadora habitual mediante el uso de un dispositivo hardware, con el fin de obtener un sistema que sea más portable y que proporcione resultados en tiempo real a través de la adquisición, procesamiento y clasificación de las muestras. En el desarrollo del sistema, se realizó el diseño de un algoritmo en lenguaje VHDL (Very High Speed Integrated Circuit-Hardware Description Language) para ser implementado en una FPGA (Field Programmable Gate Array) Spartan 3E de Xilinx. Los resultados fueron los esperados, ya que con el módulo desarrollado se realiza-ron diferentes pruebas experimentales tanto en una computadora como en el FPGA, obteniendo un porcentaje de clasificación del 100 % de acierto en la clasificación de algunos compuestos químicos.
Biografía del autor/a
Oscar Eduardo Gualdrón Guerrero, Universidad de Pamplona
Cristhian Manuel Durán Acevedo, Universidad de Pamplona
José Antonio Araque Gallardo, Universidad de Pamplona
Jesús Eduardo Ortiz Sandoval, Universidad de Pamplona
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